侯赛因·达拉维里 – 人工智能研究员

尽管存在明显的经济局限，印度近年来仍在人工智能领域取得了显著进展，从该领域的单纯消费者转变为塑造者。这一成功并非偶然；相反，它是一种务实且以人为本的战略产物，该战略基于两个关键原则：第一，通过低成本消费模式扩大普及；第二，对技术人力资本进行长期投资。审视这一路径，特别是对于在获取资本和先进技术方面面临局限的国家，可蕴含宝贵的战略启示。

成功核心：优先应用与广泛普及

印度在人工智能领域进步的关键，不在于与全球领导者进行基础研究上的直接竞争，而在于聚焦该技术于数百万民众日常生活中的实际及可扩展应用。凭借其先前公共数字基础设施（如”Aadhaar”生物识别系统及统一支付接口）的成功经验，印度政府亦将人工智能作为一种发展工具加以推广，以解决农业、医疗和行政服务中的实际问题。这种视角将人工智能从一种奢侈品和专业化商品，转变为一项用户友好且包容的服务。在此方面，两个相互关联的组成部分构成了这一战略的驱动引擎。

第一个组成部分是创建消费者获取的”小包装模式”。这一想法源自印度1980年代的消费革命，当时以极小、极廉价的包装销售卫生用品，将庞大的低收入人口转变为消费者。如今，这一概念已延伸至人工智能领域。与昂贵的月度订阅模式不同，印度提出了以可忽略不计的成本为微型和特定应用提供人工智能服务的解决方案。例如，店主可支付极少费用以使用文本读取服务来分析其发票并实现库存管理自动化。试点项目”印度人工智能计算支柱”（IndiaAI Compute Pillar）为研究人员提供每小时不到一美元的计算能力，也正是朝着测试这一概念的方向努力。其目标是大幅降低成本壁垒并创造大规模需求。

第二个组成部分是设计一条明智的”人才发展路线图”。印度深知，竞相吸引数量有限的全球人工智能精英并非一个可扩展的解决方案；因此，其将主要重点放在培养跨学科和应用型专业人才上。这意味着不仅培养工程师，还培养能够弥合技术能力与不同经济领域实际需求之间差距的产品经理、行业分析师及专业人才。

政府在此的作用至关重要：通过扮演”首位客户”角色，并在公共服务中应用人工智能解决方案，政府既创造了初始市场，又通过展示效益，激发了社会的信任与需求。通过向较小城市的教育中心提供低成本计算资源，使基础设施获取更具包容性的努力，也属于这一框架。

将局限转化为机遇

印度模式之所以能带来启示，原因有几点。首先，该模式强调相对自力更生及基于内部需求的发展。其他发展中国家，如伊朗，亦可通过优先应用人工智能解决内部挑战（如水资源管理、能源优化及远程医疗服务发展），创造价值并为国内公司的成长与成熟提供平台。

其次，与印度相似，伊朗的规模经济效应和庞大的国内市场，为测试和开发面向海量微型、小型及中型企业的低成本”小包装”模式提供了可能性。

第三，年轻且富有潜力的人力资本是共有的初始优势。成功的关键在于创建一条清晰的教育路径，将这种原生潜力转化为应用型专业力量，并强调能将技术与国家专业领域相连接的技能。

然而，这条道路并非没有挑战。对先进处理硬件和半导体的依赖（其中相当部分仍需进口），是印度的一大显著脆弱性，进而也是伊朗的脆弱性所在。

在制裁环境下，此问题可能更为严峻，并需要辅助性策略，如针对现有硬件优化算法，或开展有重点的技术外交。此外，数字鸿沟加深的风险，以及在能获取与不能获取此项技术的人群间形成持久割裂的威胁，是影响整个项目成功的严峻挑战。平衡监管、安全与创新空间的智慧治理，以及设计在国内保留已培训人才的机制，也是这一发展模式面临的其他挑战。

总而言之，印度的经验表明，在先进技术领域取得进展，未必需要复制西方模式。依托其本土条件，印度已将人工智能从象牙塔带给民众，并将其转变为一种发展工具。对伊朗而言，主要的启示或许在于重新定义人工智能为一种”促进发展的技术”，并专注于为社会创建低成本、高影响力且可扩展的解决方案。在此路径上，投资于人以及创建制度化的创新平台，将比单纯投资于技术更为重要。

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